+- Python Forum (https://python-forum.io)
+-- Forum: Python Coding (https://python-forum.io/forum-7.html)
+--- Forum: General Coding Help (https://python-forum.io/forum-8.html)
+--- Thread: Pandac_concat (/thread-2720.html)
Pandac_concat - yamanda - Apr-05-2017
Dear all
I want to combine two different data frames in one so i have a code
Quote:SUM=pd.concat([SUM_1a, result_F1], join='outer' ,axis=1, ignore_index=True
and it shows me these:
0 156790.0 YES 12345.0 Field 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 156790.0 YES 12345.0 Field 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 156790.0 YES 12345.0 Field 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 156790.0 YES 12345.0 Field 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 156790.0 YES 12345.0 Field 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
16 NaN NaN NaN NaN Ver_point_1 0 0 0 2 NaN
17 NaN NaN NaN NaN Ver_point_2 0 0 0 3 NaN
18 NaN NaN NaN NaN Ver_point_3 0 0 0 4 NaN
19 NaN NaN NaN NaN Ver_point_4 0 0 0 5 NaN
20 NaN NaN NaN NaN Ver_point_5 0 0 0 6 NaN
10 11 12 13 14
0 NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN
16 NaN Plane_1 0 0 Note:
17 NaN Plane_2 0 0 Note:
18 NaN Plane_3 0 0 Note:
19 NaN Plane_4 0 0 Note:
20 NaN Plane_5 0 0 Note:
How to combine without 16-20 rows??
Thank you :)
RE: Pandac_concat - zivoni - Apr-05-2017
You are still joining on index values, parameter
ignore_axis=True means ignoring index values on concatenating axis (in this case it removes columns names). To "ignore index" on rows axis you need to set both indices to same values - you can reset them but its faster to set second index as first one ...Simple example:
Output:In [3]: df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2], 'B':['yes', 'no']})
In [4]: df2 = pd.DataFrame({'C':['foo','boo']}, index=[2,3])
In [5]: pd.concat([df1, df2], axis=1)
Out[5]:
A B C
0 1.0 yes NaN
1 2.0 no NaN
2 NaN NaN foo
3 NaN NaN boo
In [6]: df2.index = df1.index
In [7]: pd.concat([df1, df2], axis=1)
Out[7]:
A B C
0 1 yes foo
1 2 no booRE: Pandac_concat - yamanda - Apr-05-2017
Yes it works. Thank You very much :)