class extract(object):
    def __init__(self,regex=''):
        self.w=[]
        self.pos=[]
        self.sw=[]
        self.spos=[]
        self.regex=regex
        self.r=re.compile(regex)
        self.stl=[]
        self.tgl=[]
        
    def map_con(self,begin,end):
        self.index=[]
        f=1
        for i in range(len(self.d)):
            mi=self.d[i][0]
            ma=self.d[i][1]
            if begin>=mi and begin<ma and f:
                self.index.append(i)
                f=0
            elif end>ma and not f:
                self.index.append(i)
            elif end<ma and not f:
                #self.index.append(i)
                f=1
            elif not f:
                self.index.append(i)
                break
        return self.index
            
    def n_gram_extract(self,line):
        #w=nltk.word_tokenize(line.lower())
        self.d={}
        self.tag_dic={}
        line=line.replace('-',' - ')
        w1=nltk.word_tokenize(line)
        tag=nltk.pos_tag(w1)
        self.spos=[j for i,j in tag]
        self.sw=[i.lower() for i in w1]
        self.w=' '.join(self.sw)
        self.pos=' '.join(self.spos)
        pos=0
        if not self.regex:
            print 'No regex found for spliting'
            return self.sw
        for i,j in enumerate(self.spos):
            l=pos+len(j)
            self.d[i]=[pos,l]
            pos=l+1
        my_iter=self.r.finditer(self.pos)
        self.stl=[]
        self.tgl=[]
        count = 0
        for match in my_iter:
            count += 1
            ran=match.span()
            #print ran,count
            posi= self.map_con(ran[0],ran[1])
            st=''
            tg=''
            for num in posi:
                st+=self.sw[num]+' '
                tg+=self.spos[num]+' '
            st=st.strip()
            tg=tg.strip()
            self.stl.append(st)
            self.tgl.append(tg)
            self.tag_dic[st]=tg
            #print st,tg
        #print count 
        return self.tag_dic#self.stl#,tgl,self.tag_dic
                
if __name__=='__main__':     
   
  s="""Fast Breeder Test Reactor is a 40 MWt/13.2 MWe sodium
cooled, loop type, mixed carbide-fuelled reactor. Its main aim is
to gain experience in the design, construction and operation of
fast reactors including sodium systems and to serve as an
irradiation facility for development of fuel and structural
materials for future fast reactors. """

    o=extract('(JJ NN)|(JJJJNN)|(JJ NN NN)|(JJ NN NN NN)|NN|(NN NN)|(NN NN NN)|(NN NN NN NN)|(NN JJ)|(NN NN JJ)|(NN JJ NN NN)')
    ne=o.n_gram_extract(s)
    print(ne)

Output:
{'development': 'NN', 'irradiation': 'NN', 'main aim': 'JJ NN', 'reactor': 'NN', 'sodium': 'NN', 'mwt/13.2': 'NN', 'experience': 'NN', 'facility': 'NN', 'construction': 'NN', 'design': 'NN', 'fast': 'JJ', 'mwe': 'NN', 'fuel': 'NN', 'loop type': 'JJ NN', 'operation': 'NN', 'structural': 'JJ', 'breeder test': 'JJ NN', 'systems': 'NNS'}